AI:s dolda klimatnota: Nytt verktyg avslöjar hur stor den är
Artificiell intelligens revolutionerar världen, men dess klimatavtryck är ofta osynligt. Ett nytt verktyg, utvecklat av Unearth och Klimatkollen, erbjuder nu företag en möjlighet att uppskatta hur stor miljöpåverkan deras AI-användning har. Detta första steg mot transparens är avgörande för att fatta smartare klimatbeslut och förhindra att AI-utvecklingen bidrar till ökat beroende av fossila bränslen. Verktyget synliggör behovet av mer öppna data från stora AI-bolag och vikten av att agera för en hållbar digital framtid.
Verktyget möjliggör en uppskattning av företagets AI-relaterade klimatavtryck i tre enkla steg. Användaren anger vilken AI-leverantör och modell som används, samt hur många ”tokens” som förbrukats. Denna information hämtas oftast från AI-leverantören, men schablonvärden finns tillgängliga om exakta siffror saknas. Resultatet, som bygger på modellens klimatpåverkan och den energimix som används, är en viktig första uppskattning för interna diskussioner om smartare AI-användning och grunden för bättre klimatbeslut, enligt Frida Berry Eklund, grundare av Unearth och medgrundare av Klimatkollen, som har utvecklat verktyget.
En stor utmaning är bristen på transparens från de stora AI-bolagen. Enligt Berry Eklund hemlighåller många företag sina miljödata, vilket försvårar exakta beräkningar. Detta innebär att kalkylatorn primärt fungerar som ett folkbildande verktyg som synliggör vilken information som saknas, snarare än att ge ett exakt mått på utsläppen. För att uppnå mer tillförlitliga resultat behövs större insyn i modellernas energianvändning och energiförsörjning. Det är upp till varje aktör att trycka på för mer transparens i alla led, annars riskerar vi att AI-utbyggnaden leder till ett ökat beroende av fossila bränslen när datacenter kräver allt mer energi.
Berry Eklund betonar att hållbarhetsansvariga och alla som arbetar med AI måste väga in teknikens miljöpåverkan vid val av leverantörer, modeller och användningsområden. Hon varnar för en risk att vi låses fast vid fossila bränslen, då flera stora AI-bolag köper eller hyr fossila gasturbiner för att säkra sin energitillgång. Hon menar vidare att bedömningen inte bara bör handla om direkta utsläpp, utan även om syftet med AI-tillämpningarna, då dessa kan bidra till både ökade och minskade utsläpp beroende på hur de används för att driva den nödvändiga omställningen mot ett grönare samhälle.